A plataforma escolhida para registrar os códigos é a Colab Reserach do Google.
O grupo será adicionado em uma pasta no google drive privada para upload do resultado, além de conter as bases e um manual do desafio.
Para os grupos que forem participar do desafio DataThon Tera, o resultado deverá estar em um arquivo PowerBI.
Para os grupos que forem participar dos desafios DataThon Giga e DataThon Peta, o resultado deverá estar em arquivo notebook Colab para quem for escrever em Python e para quem for escrever em R, deverá estar como o próprio formato R.
As notas para o DataThon Tera será baseado na avaliação da banca de jurados que irão seguir os seguintes critérios: Harmonização visual, Storytelling, Utilização adequada dos gráficos, Complexidade.
As notas para o DataThon Giga será baseado na avaliação da banca que que irão seguir os seguintes critérios: Storytelling estruturado, insights gerados, automatização.
As notas para o DataThon Peta será baseado na melhora do script com a inserção de um ou mais variável exógena que ajude a melhorar o resultado do modelo (se baseando no MAPE).
Um rank para cada modalidade será enviada via email.
O business case junto com as bases estarão nas pastas destinadas a cada grupo.
O coach e uma pessoa da organização serão as pessoas que terão acesso a pasta, além dos participantes do grupo.
A programação dos meetups serão divulgadas com cerca de um mês de antecedência da data.
O evento no meetup.com será criado dentro do grupo “We love Data” no meet.com, com cerca de um mês de antecedência.
